제조업종 마이스터 로봇화(데이터 응용) 교육과정 개발 및 개선 용역

「제조업종 마이스터 로봇화(데이터 응용) 교육과정 개발 및 개선」용역 기술제안서 2023. 7 목 차 Ⅰ. 제안개요 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·1 1. 제안 목적 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1 2. 제안의 범위 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1 3. 제안의 특징 및 장점 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 1 Ⅱ. 제안업체 일반 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·3 1. 일반현황 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3 2. 조직 및 인원 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 3 3. 주요사업실적 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 4 Ⅲ. 기술부문 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·8 1. 사업추진방안 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 8 1-1. 추진전략 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 8 1-2. 추진체계 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 8 1-3. 추진일정 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 9 2. 콘텐츠 제작방안 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·10 1-1. 콘텐츠 제작계획 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 10 1-2. 산출물 내역 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 12 1-3. 콘텐츠 품질 검증 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · 12 Ⅳ. 사업관리부문 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·14 1. 프로젝트 관리방안 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·14 2. 보고 및 검토 계획 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·14 3. 수행조직 및 업무분장 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·15 4. 추진일정계획 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·16 5. 참여인력 및 이력사항 · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·17 Ⅰ 제안개요 1. 제안 목적 가. 용역개요 1) 용 역 명 : 제조업종 마이스터 로봇화(데이터 응용) 교육과정 개발 및 개선 2) 사업기간 : 착수일로부터 4개월 이내 3) 사업목적 : 마이스터 로봇화 교육과정 콘텐츠 제작 및 교육과정 개선 등을 통해 마이스터 로봇 전문 인력 양성 2. 제안의 범위 가. 교육과정 개발 1) 제조업종 마이스터 로봇화(데이터 응용) 교육과정 개발 - 오프라인/온라인 교육 콘텐츠 및 교재 제작 - 교육생 평가 방법 및 평가 문제 개발 나. 교육과정 개선 1) 2021년에 개발(2022년 개선)된 교육과정(데이터 분석) 개선 - 진흥원 구축 교보재(터틀봇 등)를 활용할 수 있는 신규 커리큘럼 개발 및 기존 개발 커리큘럼 내용 개선 다. 교육자료/평가자료 제작 1) 교육영상 및 교재, 교안 등 강의에 필요한 교보재 개발 - 퀴즈, 체크리스트 등 교육의 진행을 돕는 보조자료 뿐 아니라, 수강자가 학습한 내용을 확인하고 피드백할 수 있는 교재 개발 - 모바일로도 수강이 용이하도록 호환성을 고려하여 영상 제작 3. 제안의 특징 및 장점 가. 최신 디지털 교육 커리큘럼과 교육 개발 노하우 보유 1) 제안사는 구글(2022년~현재), 마이크로소프트(2023년~현재) 등 최신 글 로벌 빅테크 기업이 선택한 디지털 교육 콘텐츠와 디지털 교육 개발 - 1 - 노하우 보유 나. 오프라인 프로젝트기반 교육 개발과 채용 연계 사업 경험 보유 1) 제안사는 지역인재-기업 간 연계 심화 프로젝트를 개발 및 운영해 기 업의 현안에 대한 실무적 솔루션을 찾아보는 오프라인 프로젝트 수 행 경험을 제공하고 이를 채용까지 연계하는 과정인 ‘고용노동부 K-디지털 과정’ 개발 및 운영 경험을 보유 2) 2023년 충남 인재육성 및 충남인재개발 기반을 마련하기 위한 디지털 교육 커리큘럼을 개발, 충남인재와 기업이 협업하는 심화 프로젝트를 통해 채용까지 연계하는 충남 창의인재양성 아카데미를 운영 다. 전용 학습관리 플랫폼 보유에 따른 운영 노하우 보유 1) 전용 제안사의 학습관리 플랫폼에서 이수율 관리, 과제제출 관리, 이 수증 발급 등 효율적인 운영 관리 시스템 도입 2) 주관기관-운영사-학습자 간의 체계적인 의사소통을 통한 비용 절감 3) 학습 추적을 통한 학습자들의 특성과 성취도를 파악한 성과 관리 라. 국내·외 공신력 있는 기관과 협력하여 양질의 기업 교육 제공 1) 중소벤처기업부 소관 전문벤처투자사의 창업기획자(AC) 양성 교육 및 ESG 인증 교육을 제공해 충남지역 기업의 지속가능한 성장 지원 2) 제안사는 아시아 최대 ESG 플랫폼 회원사로서 ESG 네트워크를 교육 및 운영에 활용 가능 - 2 - Ⅱ 제안사 일반사항 1. 일반현황 기 업 명 주식회사 트레셋 대 표 자 정혜림 설립년도 2017년 11월 기업구분 소셜벤처기업, 여성대표기업 사업분야 디지털 테크 교육 서비스, 디지털 테크 교구 유통 본점 소 재 지 지점 보유인력현황 연 락 처 TEL: 070-4640-3879 E-mail: [email protected] 충청남도 천안시 서북구 천안천4길 32, 3층 308호 (와촌동, 그린스타트업타운) 서울시 성동구 왕십리로 63 언더스탠드에비뉴 A8-2 상근직원 : 6명 / 비상근직원 : 6명 2. 조직 및 인원 가. 조직도 ㈜트레셋 (대표 : 정혜림) 교육개발팀 B2B 사업팀 온라인 LMS 디지털 공학교육 커리큘럼 교육사업 기획·운영, ‘공학도서관’ 기획·제작 디지털 공학 교육 운영 교육 플랫폼 개발 팀원 : 3명 팀원 : 4명 팀원 : 5명 - 3 - 3. 주요 사업 실적 가. 주력사업 1) 빅데이터 활용 마이스터 로봇화 교육과정 개발 - 2021년 한국로봇산업진흥원의 마이스터 로봇화 교육과정 개발 진행 - 마이스터 로봇화 데이터 취득과정, 데이터 분석과정, 기초과정 개발 2) 고용노동부 K-Digital 교육 과정 개발 및 운영 - 2021년~현재까지 라이다 및 영상인식기반 모빌리티 자율주행 솔루션 실무과정, 무인이동체를 활용한 인공지능 자율주행 실무과정 운영 - 교육생 누적 인원 180명 배출, 90% 이상 취업 지원 완료 <고용노동부 K-Digital 교육 과정> - 4 - 3) 글로벌 테크 기업이 채택한 교육콘텐츠 개발·교육 - Google, Microsoft, 삼성전자, LG CNS, 넷마블, KT&G, 한화 등 기업과 고려대학교 공학교육혁신센터, 개척사업단 등 108개 기관, 약 15,000명의 사용자에게 온·오프라인 디지털 테크 교육콘텐츠를 개발하여 제공 <구글닷오알지 사업자 선정> <고려대 공학교육혁신 ROS교육 운영> <AI for ESG 발표회 운영> 4) 공학교육 플랫폼 ‘공학도서관’ 개발·운영 - 공학 이론·실습 수업 영상을 무료로 제공하는 오픈 교육 플랫폼 - 학습 영상 뿐 아니라 퀴즈, 실습과제를 제공하여 학습률 향상 도모 - 수강생 학습 이력(이수율, 정답률, 제출률 등)을 관리하는 온라인 학 습관리 시스템 탑재 - 수강생이 학습 과정을 영상과 기록으로 남겨 학습 포트폴리오로 활 용할 수 있도록 학습자 학습 포트폴리오 관리 기능 제공 - 5 - <마이크로소프트 AI 클라우드 교육과정> <학습자 개인별 학습관리 추적> <테크 분야 클래스 제공> <학습 포트폴리오 관리> - 6 - 나. 유사 용역 실적 사업명 사 업 수행기간 계약금액 (천원) 발주처 발주처 전화번호 담당자 AVPN 디지털혁신기금 사업 구글닷오알지 기금을 활용한 충남권역 참가자의 디지털 역량강화와 사회적 가치 감수성 향상을 지원하는 온오프라인 교육, 컨설팅, 멘토링 등 2022.07.25. ~2023.07.30. 112,400 (사)점프 (민간) 02-2088-6366 천휘재 2022년 LG CNS AI지니어스 아카데미 2022.06.~ 2022.12. 101,260 (사)상상 (민간) 02-2610-9722 김지연 032-562-4886 박효근 02-2099-5170 양선영 한국비전교육원 010-3009-231 (민간) 3 이한솔 K-Digital교육과정 “무인이동체를 활용한 인공지능 자율주행 실무과정” 운영 2022.02.01. ~2022.12.30. 73,581 연희직업 전문학교 주식회사 (민간) 2021년 LG CNS AI지니어스 아카데미 2021.04~ 2021.12 57,585 ㈜LG CNS (민간) 삼성전자 서울R&D캠퍼스 앱 개발 멘토링 2021.07~ 2021.12 45,500 고려대학교 인공지능 자율주행 센서퓨전 전문교육 2021.01~ 2022.01 13,000 고려대학교 (공공) 02-3290-4528 우수연 한국로봇산업진흥원 마이스터 로봇화 기초교육 2021.10~ 2022.12 45,100 한국로봇산업 진흥원 053-210-9656 (공공) 이효연 계 448,426 - 7 - Ⅲ 기술 부문 1. 사업추진방안 1-1. 추진전략 가. 제조업종 기반 종사자들을 대상으로 마이스터 로봇화를 실행하기 위 한 핵심역량 개발 교육 제공 - 빠르게 고도화되는 인공지능, 빅데이터 기술을 중심으로 실제 산업 현장의 실무 적용을 위한 기획력 제공 - 기존의 마이스터 로봇화 사례를 분석과 제조업종 기반 사례 실습을 통해 종사자들 실무 적용 가능성 향상 유도 나. 교보재 중심 실습 적용을 통한 실무적 이해도 및 역량 제공 - 로봇화에 많이 사용되는 ROS를 중심으로 교보재를 활용한 실습을 통 해 유연한 실무적 사고 및 실무역량 강화 - 로봇기술 개발팀 중심으로의 직접적인 커리큘럼 개발과 관련 전문가 의 자문을 통한 실제 현장에 적용가능한 실습 구축 다. 온/오프라인 활용 교육 자료 제공 - 학습 성취도 제고 및 학습자의 학습 편의 극대화를 위한 효율적인 교안 및 영상 구성을 통해 학습효과 향상 유도 1-2. 추진체계 한국로봇산업진흥원 주식회사 트레셋 자문위원단 개발팀 콘텐츠 개발 콘텐츠 제작 교육 커리큘럼/컨텐츠 개발 커리큘럼/콘텐츠 개발 지원 - 8 - 운영팀 사업 운영 및 관리 1-3. 추진일정 추진절차 수행기관 일정 수행내용 제안평가 및 계약체결 진흥원-용역사 7월 3주 ~ 7월 4주 진흥원, 용역사 8월 1주~2주 ․ 용역계획 및 내용 협상 및 추진계획 확정 ․ 제안평가, 선정 및 협상에 의한 계약 체결  용역사업 착수보고  기존 교육과정 파악 및 교육내용 협의 ․ 기 개발된 교육과정 현안 파악 ․ 진흥원 및 전문가 자문과 교육 내용/범위 협의 용역사 8월 용역사 9월 ~ 11월 ․ 제조업종 마이스터 로봇화 교육과정 개발 (12차시 교육과정 커리큘럼 제작) 용역사 9월 ~ 11월 ․ 기 교보재를 기반하여 ROS 활용 실습 커리큘럼 개발 (4차시 실습 교육과정 커리큘럼 제작) 용역사 9월 ~ 11월 ․ 온/오프라인에서 활용될 교재 형태의 강의 교안 제작 (데이터 응용과정, 기존 교육과정 개선 각 2개) ․ 개발된 커리큘럼 기반 영상 제작 (데이터 응용과정 12개, 기존 교육과정 개선 4개) 용역사 12월 용역사→ 진흥원 12월 2주 ~ 3주  제조업종 마이스터 로봇화 (데이터 응용) 교육과정 개발  기존 교육과정(데이터 분석) 개선  오프라인/온라인 교육 컨텐츠 및 교재(강의 교안)제작  교육생 평가 방법 및 평가 문제 개발 ․ 교육생 평가를 위한 방법에 따른 평가 문제 개발  최종결과보고(검수) - 9 - ․ 최종 보고서 제출 및 검수 2. 콘텐츠 제작방안 2-1. 콘텐츠 제작계획 가. 제조업종 마이스터 로봇화(데이터 응용) 교육과정 개발 - 제조업종 세분화(금속가공, 전기전자, 자동차부품 등)을 고려하여 사 례를 세분화함에 따른 업종 맞춤 인재 양성 유도 - 기존 사례를 기반으로한 기획안 작성을 통해 문제파악/데이터 취득 방법 선정/데이터 분석/솔루션을 파악하고 학습자의 산업현장 적용 이해도 향상 [내용추가_1.사례발굴 관련 자료 수집·분석·적용 전략] 구분 사례 발굴 방안 사례 분석 방안 내용 ·논문/특허 기반 사례 발굴 ·제조 산업군 종사자 및 기업 인터뷰 기반 사례 발굴 ·로봇화되지 않은 현장 실무자 인터뷰 기반 문제점 발굴 ·기존 방식과 로봇화/자동화 방식의 공정 비교 분석 ·선정 센서, 취득 데이터, 분석데이터, 변환 공정으로 구분 하여 분석 사례 교육 ·센서 선정 차시, 데이터 종류 차시, 기획안 작성 차시에서 앞선 분석 내용 적용 적용 방안 ·기존 방식의 문제점을 구분하고 로봇화/자동화 절차를 직 접 확인할 수 있도록 교안 작성 - 수강 전 산업현장의 문제와 수강 후 해당 문제의 개선을 확인할 수 있는 실습지 자료를 개발하여 학습 효과 향상 유도 - 10 - [내용추가_2/3. 신규개발과정 교육목표 및 세부 커리큘럼]  제조업종 마이스터 로봇화(데이터 활용) 교육과정 마이스터 로봇화를 추진함에 있어 빅데이터 및 데이터에 대한 이해, 기존 사 과정 례 이해, 로봇화를 하기 위한 기획적인 부분들에 대한 역량 강화를 통해 실제 소개 운영 개요 산업 현장에서 마이스터 로봇화에 대한 기획력를 갖춘 인력을 양성위한 과정 ‣ 센서의 특징 파악 및 대상에 따른 선정 기법 이해 ‣ 이미지, 영상 데이터 활용의 특징과 기법 교육 ‣ 햅틱/모셥캡처 장비활용 데이터 취득 방법의 이해 내용 ‣ 로봇화 및 스마트팩토리 사례를 기반으로한 데이터 활용의 이해 ‣ 기획안작성에 필요한 기법 이해를 기반으로 업무 활용 기획안 작성 교육 시간 교육 방법 12차시 x 1시간 = 총 12시간 온·오프라인 블렌디드 ■ 교수자 얼굴 위주 촬영 비디오 ■ PPT슬라이드와 오디오 ■ 화면속화면 ■ 텍스트 오버레이 □ 판서 □ 디지털 판서 □ 화면캐스트 □ 애니메이션 유형 □ 교실강의 촬영 □ 세미나 촬영 □ 인터뷰 촬영 □ 대화 촬영 □ 현장 촬영 동영상 □ 라이브영상 □ 웹캠 캡쳐 □ 시범 □ 가상 스튜디오 □ 기타( ) 강의 ‣ 교수자의 육성이 담긴 영상을 통해 학습하게 함으로써 교수자와 시각적 교 감할 수 있도록 함. ‣ 교수자의 음성과 텍스트를 동시적으로 확인하며 수업을 수강할 수 있도록 전략 함. ‣ 주제에 따라 수업 중 사례 자료나 인터뷰 자료도 화면 안에 포함시켜 더욱 생생하고 유의미한 학습 경험을 쌓을 수 있도록 함. ■ 동영상 강의 ■ 읽기자료(PDF 등) □ 시연 및 현장 방문 유형 ■ 퀴즈 등 연습문제 ■ 토론/토의 □ 실습(실험, 시뮬레이션) ■ 개인 과제 □ 협력 과제 □ 기타( ) 학습 ‣ (주차별 퀴즈 및 문제풀이 진행) 주차별 퀴즈풀이(2회)를 통해 이해에 도움을 줌 활동 ‣ (주차별 토론 진행) 매 주차 마지막에 토론 기능 삽입 전략 ‣ (PDF) 교안 제공 : PDF 교안 제공 ‣ (텍스트 인트로) : 매 주차 강의 내용 소개를 통해 강의에 대한 궁금증 유발(5분) ‣기존 사례에 대해서 로봇화 진행 이유, 데이터화 프로세스, 기술구현 흐름 도에 대해 설명/작성할 수 있다. ‣센서별 특징(장/단점)을 설명하고 데이터화 시킬 대상에 대한 특징과 센서별 학습목표 특징을 매칭시켜 선정하고 이의 관계를 설명할 수 있다. ‣소속 회사, 제공 사례에 대해서 로봇화에 대한 기획안을 작성하고 설명할 수 있다. - 11 - 주차 주차명 (주제) 주차별 학습 목표 차 시 1 마이스터 ‣ 강좌의 방향성 및 학습 내용을 파악 할 수 있다. 로봇화 도입 ‣ 마이스터 로봇화가 주는 산업 변화를 파악할 수 1 산업의 이해 있다. 2 컴퓨터 데이터 및 임베디드 시스템 ‣ 컴퓨터 구조를 이해하고 파악할 수 있다. ‣ 데이터의 구조와 단위를 파악할 수 있다. ‣ 임베디드 시스템을 이해할 수 있다. 2 ‣ 데이터/임베디드 기반 기술 중심 산업을 이해 할 수 있다. 차시 학습내용 ‣ 강좌 소개 ‣ 마이스터 로봇화에 따른 산업 변화 ‣ 로봇화/자동화의 미래. ‣ 컴퓨터의 발전 및 구조 ‣ 데이터 / 컴퓨터 데이터 ‣ 임베디드 시스템 개요 ‣ 빅데이터를 이해하고 4차산업 기술의 연관성 을 파악할 수 있다. 빅데이터 ‣ 정형/반정형/비정형 데이터를 이해하고 구분할 3 3 기술과 특징 수 있다. ‣빅데이터를 활용한 기술의 적용성에 대해 파악 할 수 있다. ‣ 빅데이터와 4차산업 기술 ‣ 정형/반정형/비정형 데이터 ‣ 빅데이터 활용 기술 ‣ 아날로그/디지털/선형/비선형 데이터의 차이와 특징을 구별하고 이해할 수 있다. 센서의 4 개념과 종류 ‣ 거리센서의 종류와 원리를 이해하고 활용 범 4 위를 파악할 수 있다. ‣ 아날로그/디지털 데이터 ‣ 선형/비선형 데이터 ‣ 거리센서의 종류와 원리 ‣ 정형데이터 생성이가능한 센서들의 종류와 원 5 센서의 리를 파악할 수 있다. 특징과 선정 5 ‣ 상황을 분석하는 방법과 이에 따른 센서의 선 방법 ‣ 초음파 센서의 원리 ‣ 적외선 센서의 원리 ‣ 시계열/비시계열 데이터의 특징에 대해서 파악 시계열 데이터 특징 할 수 있다. 6 및 분석 ‣ 전통적인 시계열 데이터 분석 방법과 인공지 방법 능 기법에 대해 파악할 수 있다. ‣ 온/습도 센서의 원리 ‣ 힘센서의 원리 성 방법을 파악하고 활용할 수 있다. 6 ‣ 전통적인 시계열 데이터 분석 방법과 인공지 능 기법의 차이를 설명하고 적용성을 구분지 시계열 을 수 있다. 7 데이터 활용 ‣ 시계열 데이터 추출 사례와 분석 사례 및 그 7 방법 결과가 적용되어 있는 사례를 파악하고 이해 할 수 있다. ‣ 전통적인 분석 방식과 인 공지능 ‣ 시계열 데이터 활용 사례 ‣ 햅틱/모션센서의 개념과 원리에 대해서 파악할 수 있다. 햅틱, ‣ 위치/자세의 정의에 대해서 이해하고 취득 센 8 8 모션센서의 서를 구분할 수 있다. 개념과 활용 ‣ 햅틱/모션센서의 활용 사례를 이해하고 파악할 수 있다. ‣ 햅틱/모션센서의 개념과 원리 ‣ 위치/자세의 정의와 차이점 ‣ 햅틱/모션센서의 활용 사례 ‣ 이미지 데이터를 이해하고 기본 처리 방법을 파 9 이미지 센서 악 및 활용할 수 있다. 및 이미지 9 ‣ 이미지 데이터 처리 핵심 기술 알고리즘을 이해하고 데이터 활용 파악할 수 있다. - 12 - ‣ 이미지 센서/데이터 이해 ‣ 이미지 데이터 처리 알고 리즘 ‣ 알고리즘 특징별 사례 주차 주차명 (주제) 주차별 학습 목표 차 시 차시명 차시 학습내용 마이스터 ‣ 마이스터 로봇화 및 자동화의 특정 사례를 이 ‣ 마이스터 로봇화/자동화 로봇화 및 해할 수 있다. 및 개발 사례 10 ‣ 적용 10 자동화 로봇화/자동화 가능/불가능 사례와 ‣ 사례를 통해 로봇화/자동화 가능 부분, 불가능 의 결정력 현황 한 부분을 파악할 수 있다. 사례 기반 ‣ 마이스터 로봇화에 필요한 주변 상황, 마이스 기존 ‣ 기존 사례 기반 필요 분석 터에 대한 분석을 할 수 있다. 11 ‣ 효율적인 마이스터 로봇화 11 공정/마이 방식 기획 방법 스터 작업 ‣ 분석 결과를 이해하고, 효율적인 개발 방식을 분석 기획할 수 있다. 마이스터 ‣ 데이터를 활용한 기획안 작성 방식에 대해서 ‣ 기획안 작성 절차 및 방법 로봇화 파악할 수 있다.. 기획안 평가 및 타당성 검 12 기획안 ‣ 마이스터 로봇화에 있어서 상황 분석/센서선정 12 ‣ 토 ‣ 기획안 작성 작성 을 포함한 기회안을 작성할 수 있다. 나. 2021년에 개발(2022년 개선)된 교육과정(데이터 분석) 개선 - ROS를 활용한 실습을 진행하며 다양한 개발 환경에서도 개발 가능한 통일성을 확보하여 학습 효율 향상 - 교보재 뿐만 아니라 시뮬레이션을 활용하여 다양한 도메인의 어플리 케이션을 활용하여 실무역량 강화 - 실제 ROS 관련하여 적용되어 있는 사례 및 관련 기술 논문 검토방법 이 포함된 교육과정을 통해 학습자들의 실질적 사용가능성 고취 - 13 - [내용추가_2/3. 추가과정 교육목표 및 세부 커리큘럼]  빅데이터 활용 마이스터 로봇화 데이터 분석 추가 과정 교보재(터틀봇 등)을 활용한 신규 커리큘럼(교육단위)를 통해 ROS 과정에 대 소개 한 이해도 증가 및 실습 역량 강화 추가 과정 ‣ 교보재(터틀봇 등) 구성 소개 및 활용 범위 운영 개요 교육 ‣ ROS 교보재기반 활용 데이터 취득 및 분석 내용 ‣ ROS 교보재기반 제어기 제작 및 실습 ‣ 관련 개발 사례 및 기술 논문 검토 방법 교육 시간 4차시 x 1시간 = 총 4시간 교육 방법 온·오프라인 블렌디드 ■ 교수자 얼굴 위주 촬영 비디오 ■ PPT슬라이드와 오디오 ■ 화면속화면 ■ 텍스트 오버레이 □ 판서 □ 디지털 판서 □ 화면캐스트 □ 애니메이션 유형 □ 교실강의 촬영 □ 세미나 촬영 □ 인터뷰 촬영 □ 대화 촬영 □ 현장 촬영 □ 라이브영상 □ 웹캠 캡쳐 □ 시범 □ 가상 스튜디오 □ 기타( ) 동영 상 강의 전략 ‣ 교수자의 육성이 담긴 영상을 통해 학습하게 함으로써 교수자와 시각적 교 감할 수 있도록 함. ‣ 교수자의 음성과 텍스트를 동시적으로 확인하며 수업을 수강할 수 있도록 함. ‣ 주제에 따라 수업 중 사례 자료나 인터뷰 자료도 화면 안에 포함시켜 더욱 생생하고 유의미한 학습 경험을 쌓을 수 있도록 함. 유형 ■ 동영상 강의 ■ 읽기자료(PDF 등) □ 시연 및 현장 방문 ■ 퀴즈 등 연습문제 ■ 토론/토의 □ 실습(실험, 시뮬레이션) ■ 개인 과제 □ 협력 과제 □ 기타( ) 전략 ‣ (주차별 퀴즈 및 문제풀이 진행) 주차별 퀴즈풀이(2회)를 통해 이해에 도움 을 줌 ‣ (주차별 토론 진행) 매 주차 마지막에 토론 기능 삽입 ‣ (PDF) 교안 제공 : PDF 교안 제공 ‣ (텍스트 인트로) : 매 주차 강의 내용 소개를 통해 강의에 대한 궁금증 유 발(5분) 학습 활동 - 14 - 학습목표 주차 주차명 (주제) 1 교보재 구성 및 활용 • ROS기반 하드웨어와 시뮬레이션을 구현할 수 있다. • 터틀봇 데이터 취득 및 분석을 잘 이해하고 구현할 수 있다. • ROS기반 제어기 설계하여 작동시킬 수 있다. 주차별 학습 목표 차 시 차시명 차시 학습내용 1 ‣ 교보재의 구성과 환경 ‣ 교보재의 활용 방안과 범위 ‣ 교보재의 구성과 환경설정에 대해 이해하고 실습 할 수 있다. ‣ 교보재의 활용 범위와 활용 방법에 대해서 파악하 고 실습할 수 있다. 2 ‣ 발생 데이터, 획득 데이터를 이해하고 취득할 데이터 수 있다. 취득 및 2 분석 실습 ‣ 시뮬레이션/하드웨어의 연동을 이해하고 실습할 수 있다. 3 제어기 제작 실습 4 ‣ 다양한 ROS 기반 개발 사례를 이해하고 파악 개발 사례 할 수 있다. 발굴 및 4 기술 논문 ‣ 기술 논문 검토 방식을 이해하고 이를 구현할 검토 방법 수 있다. ‣ 제어기의 개념에 대해서 이해하고 파악할 수 있 다. 3 ‣ PID 제어기를 파악하고 제작할 수 있다. ‣ 시계열 특화 방법 ‣ 시각화를 통한 분석 방법 ‣ 제어의 개념과 제어기 설계 ‣ PID제어기 개념 및 설계 ‣ 다양한 ROS 기반 개발 사례 ‣ 기술 논문 검토 및 구현 방안 다. 교육콘텐츠 및 자료 제작 - 교육기기 간 호환성 향상 ·LMS 홈페이지뿐 아니라 모바일기기에서도 재생이 가능하도록 호환 성을 고려하여 교육영상의 접근성과 학습편의 향상 - 시각적인 자료 제작 극대화 ·교육 콘텐츠의 이해를 높일 수 있는 그래픽, 차트, 그림, 다이어그 램 등 시각적인 자료를 적극 활용하여 영상 제작 ·이를 통해 마이스터 로봇화 과정의 추상적인 개념이나 복잡한 정 보를 시각적으로 표현하여 교육수강자가 더 쉽게 이해하고 습득할 - 15 - 수 있도록 유도 - 교육콘텐츠 내 상호작용 요소 추가 ·교육수강자의 참여도를 높이기 위해 교육용 영상에 상호작용 요소 를 추가하여 제작 ·퀴즈, 퍼즐, 활동지 등을 통합하여 제작해 교육 참여자들이 직접 참여하고 문제를 해결하도록 유도 - 수강자의 활동 기록과 확인 가능한 교재 제작 ·학습 내용을 온/오프라인 강의 중 학습자가 학습한 내용을 정리하 고 그에 대해 강사가 피드백할 수 있도록 활동 중심의 교재를 개 발하여 친밀하고 효과적인 학습 구성 <시각적 요소를 활용한 자료 제작 사례> <수강자와의 상호작용 요소로 활용된 퀴즈 사례> - 16 - 2-2. 산출물 내역 가. 산출물 목록 및 제출시기 구분 내용 제출시기 - 기획안 - 월별계획 및 진행상황표 - 교육 커리큘럼 9월 (영상 제작 착수 전) - 오리엔테이션 안내자료 문서전반 - 보고회 자료 및 회의록 - 오프라인 교육교재(편집파일, 제본) - 온라인 교육자료(편집파일, PDF파일) - 저작권/출처리스트 - 사업완료보고서 촬영 원본 파일 완성형 파일 12월 - 검수확인서 - 촬영 원본 파일 (과업 종료 시) - 편집 프로젝트 파일 - 교육 상세커리큘럼 완성본 - 동영상 강의 완성본(1080P, MP4) ※ 진흥원과 요청에 따라 월별 산출물 제공 가능 - 강의자료(원본 및 PDF) 오디오 자막파일 - BGM, 음향효과 등의 트랙이 분리된 오디오 파일 - 스크립트(한글) 파일(.hwp) - 자막(한글) 파일(.srt/.smi) 2-3. 콘텐츠 품질 검증 가. 영상 콘텐츠의 기술적인 측면에서의 검증 - 화질 : 영상의 해상도, 선명도, 컬러 등을 평가 - 음질 : 영상의 음향 품질과 오디오 평가 - 영상 편집 : 편집의 일관성, 자연스러움, 전환 효과 평가단계별 진행 상황 공유 및 피드백 반영 나. 강의 콘텐츠의 학습적인 측면에서의 검증 - 목표 달성: 영상이 학습 목표를 명확히 이루기 위해 적절한 내용을 제공하는지 지표 설정 - 17 - - 정보 전달: 영상이 명확하고 이해하기 쉬운 방식으로 정보 전달 방식 지표 설정 - 학습 경험: 영상이 학습자의 흥미와 참여를 유발하며, 학습 경험을 향상시키는지 평가 지표 설정 다. 목표 대비 결과물 평가 - 피드백 수집 : 학습자들로부터 영상에 대한 피드백을 수집하고 분석 하여 개선할 점 파악 후 피드백 - 테스트와 평가 : 영상 시청 후 학습자들에게 테스트를 실시하여 영 상의 효과 평가 - 성과 평가 : 영상 시청 후 학습자들의 성과를 측정하여 영상의 학습 효과 평가 라. 전문가 검토 - 교육 전문가나 분야 전문가에게 영상을 심사하여 내용의 정확성, 학 습적 유용성, 전달력 등을 평가 마. 상시 점검 채널 운영 - 개발 완료 후, 진흥원 개선 요청 시 협의하여 반영 - 18 - Ⅳ 사업관리부문 1. 프로젝트 관리 방안 가. 제작물 품질 관리 - 자문위원단을 구성하여 콘텐츠 자문 및 품질 검수 진행 - 관련 법령 및 기술기준과 표준에 적합하도록 체계적인 영상 콘텐츠 품질 관리 진행 - 내부 인력 및 테크니션 대상 시범교육을 통해 교육 콘텐츠 내용 및 난이도 조절 [내용추가_4. 차별화 방안] - 기존의 1차년도 개발된 교육과정과의 차별화 진행 ž 제조공정 세분화, 교육대상 구체화를 실시하여 차별 ž 로봇화 기초/데이터 취득/데이터 분석 과정과의 위계구성 ž 기획안 제작, 실습강화를 통한 차별점 확보 나. 세부적인 계획 수립 및 관리 - 과업의 범위 및 일정, 품질수준 등을 구체적으로 협의하여 세부 진 행 계획을 수립함 - 진흥원과 매 주간, 매 월간 협의 및 보고 채널을 구축하여 긴밀하게 소통 및 협의 진행 2. 보고 및 검토 계획 가. 주간/월간보고 및 보고회 일정 - 과업기간 중 매 주 주간회의 진행, 매월 말 월간보고 진행 - 과업 반기 진행 후 중간보고회, 과업 종료 후 결과보고회 진행 보고내용 계약 7월 4주 8월 9월 10월 11월 12월 1주 2주 3주 4주 1주 2주 3주 4주 1주 2주 3주 4주 1주 2주 3주 4주 1주 2주 3주 4주 ● 착수보고 ● 주간보고 ● ● ● ● ● ● ● ● ● - 19 - ● ● ● ● ● ● ● 월간보고 ● ● ● 중간보고회 ● ● 결과보고회 ● 결과보고제출 ● 3. 수행조직 및 업무분장 가. 수행조직 한국로봇산업진흥원 주식회사 트레셋 자문위원단 개발팀 콘텐츠 개발 콘텐츠 제작 교육 커리큘럼/컨텐츠 개발 커리큘럼/콘텐츠 개발 지원 책임 김관수(PM) 책임 송용남 이상호 팀원 이우빈 제현주 팀원 이지민 유사라 나. 인원별 수행업무 부문 성명 직위 김관수 이사 (PM) 교육 개발 총괄 콘텐츠 이상호 팀장 제조업종 마이스터 로봇화 교육과정 개발 개발 이우빈 사원 교보재 중심 실습 교육 개발 유사라 사원 기존 사례 파악 및 평가 방법/문제 개발 송용남 감독 사업 지원 총괄 제현주 사원 영상 비주얼 디렉터 이지민 사원 영상 제작 지원 이영미 팀장 사업 관리 전담 박경국 사원 사업 운영 지원 콘텐츠 제작 수행업무 운영 - 20 - 운영팀 사업 운영 및 관리 책임 이영미 팀원 박경국 4. 추진일정계획 7월 구분 8월 9월 10월 11월 12월 업무내용 4주 1주 2주 3주 4주 1주 2주 3주 4주 1주 2주 3주 4주 1주 2주 3주 4주 1주 2주 3주 4주 계약 사업 진행관리 ● 착수보고 ● 주간보고 ● ● ● 월간보고 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 중간보고회 ● ● ● 결과보고회 ● 결과보고제출 기존 교육과정 파악및 개발협의 과업 협의 ● 교육과정 현안 파악 ● ● ● 진흥원 및 전문가 자문 ● ● 교육내용 및 범위 협의 ● ● 제조업종 마이스터 로봇화 교육과정 개발 (12차시 교육 커리큘럼 제작) 교육과정 신규개발 ● 1~4차시 ● ● ● ● ● ● ● ● ● 5~8차시 ● ● ● ● ● ● ● ● 9~12차시 ROS활용 실습 커리큘럼 개발 교육과정 개선 1~2차시 ● ● ● ● ● ● ● ● 3~4차시 교육콘텐츠 및 교재 제작 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 커리큘럼 기반 영상 제작 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 데이터 응용과정 12개 ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● ● 기존과정 개선 4개 강의 교안 제작 데이터 응용과정 2개 기존과정 개선 2개 - 21 - 5. 참여인력 및 이력사항 가. 개발팀 상세이력 성 명 김 관 수 소 속 제안사 직 위 CTO 최종학력 고려대학교 졸업년도 박사 수료 2020 생년월일 전 공 전기전자공학부 제어로봇시스템 전공 자격증 종류 취 득 일 발급기관 정보처리 산업기사 2014.11 과학기술정보통신부 기술자등급 1992.12.26 - 제안사 근속년수 해당분야 업무경력 교육과정 개발 및 강의(6년) 본 용 역 담당업무 개발 및 전문강의(비상근 인력) 기 타 2017~현재 (6년) 해당분야 경력 사 업 명 참여기간 담당업무 (년월-년월) 발주처(근무기관) 비고 삼성전자 IT 교육용 키트 SPARK 개발/제작 2017.05 ~ 2017.12 교육용 키트 기획/제작 및 강의 컨텐츠 개발 ㈜ 트레셋 LG CNS 코딩지니어스 스마트 데이터랩 개발 2018.05 ~ 2018.11 빅데이터 교육 과정 설계 및 개발 ㈜ 트레셋 현대 트랜시스 R&D 연구원 대상 밸런싱 2019.09 ~ 2019.11 교육 과정 개발 및 강의 로봇 PID 제어/SW 강의 ㈜ 트레셋 KETI 로봇 초기 개발 및 2020.04 ~ 2020.11 납품 로봇 초기 개발 및 알고리즘 제작 ㈜ 트레셋 무인이동체를 활용한 인공지능 자율주행 2020.10 ~ 2021.09 실무과정 빅데이터 활용 마이스터 로봇화 과정 설계 및 2021.09 ~ 2022.04 강의 제작 과정 설계 및 개발(고용노동부 승인), 강의 데이터 취득/분석, 로봇화 기초 과정 구성 및 교육 영상 제작 - 22 - ㈜ 트레셋 ㈜ 트레셋 성 명 이 상 호 소 속 제안사 직 위 팀장 최종학력 학교명 졸업년도 석사 경원대학교 2012 생년월일 전 1986.10.28. 공 전자공학 자격증 종류 취 득 일 발급기관 - - - - 제안사 근속년수 10년 기술자등급 - 해당분야 업무경력 하드웨어 개발 및 강의 본 용 역 담당업무 전문 강의, 개발 포지션 기 타 해당분야 경력 참여기간 (년월-년월) 담당업무 발주처(근무기관) 에스티에릭슨코리아 2011.11.~2013.06. 개발 에스티에릭슨코리아 퀄컴CDMA 2013.06.~2014.11. 개발 맨파워코리아 엑스엔지니어링 2015.04.~2018.10. 개발 엑스엔지니어링 릴리쿰 2018.10.~현재 개발 및 강의 릴리쿰 사 업 명 - 23 - 비고 성 학 명 력 유사라 소 속 (주)트레셋 직 책 연구원 숙명여자대학교 학사 졸업 학위 해당분야경력 소프트웨어학부 컴퓨터과학 전공 - 연 령 24세 2년 4개월 - 산학협력단 데이터지능연구실 인턴 주요경력 -- 숙명여자대학교 숙명여자대학교 중앙프로그래밍동아리 파이썬 및 라이브러리 활용 용 용 역 IR센터 학생 시퀸스 데이터 분석 학 명 이우빈(인) 소 참 여 기 간 ( 년 월~ 년 명 구글닷오알지 AI프렌즈스쿨 국립산림과학원 자연기반해법 연구 동향 분석 성 역 실 적 담당업무 발 주 처 2022.07~2022.11 콘텐츠 개발 (주)트레셋 2022.03~2022.07 연구동향분석 월) 고 숙명여자대 학교 산학협력단 숙명여자대 데이터 분석 학교 산학협력단 2021.10~2021.12 속 (주)트레셋 비 직 책 연구원 토론토대학교 학사 졸업 학위 해당분야경력 응용생명 전공 - 연 령 34세 1년 1개월 력 - AI프렌즈스쿨 커리큘럼 세부 교육안 제작 주요경력 -- 구글닷오알지 무인이동체를 활용한 인공지능자율주행 실무과정 세부 교육안 제작 용 용 역 명 구글닷오알지 AI프렌즈스쿨 무인이동체를 활용한 인공지능자율주행 실무과정 역 참 여 기 간 ( 년 월~ 년 실 적 담당업무 발 주 처 2022.07~2022.11 교육안 제작 (주)트레셋 2023.07~현재 교육안 제작 (주)트레셋 월) - 24 - 비 고 나. 개발지원팀 상세 이력 송용남 성 명 소 속 제안사 직 위 최종학력 학교명 졸업년도 학사 오산대학교 2005 자격증 종류 감독 생년월일 전 1984.10.20. 공 사회체육학과 취 득 일 발급기관 기 타 기술자등급 - 제안사 근속년수 해당분야 업무경력 본 용 역 담당업무 7년 사업 기획 및 운영 (7년) 사업 총괄 PM 해당분야 경력 사 업 명 참여기간 (년월-년월) 담당업무 발주처(근무기관) 마이크로소프트 인공지능 웹/앱교육과정 2023년 11월 ~ 현재 사업 총괄 사단법인 점프 AI 프렌즈 스쿨 google.org 후원 2023년 5월 ~ 현재 사업 총괄 사단법인 점프 LG CNS AI 지니어스아카데미 2022년 2월 ~ 현재 사업 총괄 LG CNS 대외협력팀 LG 디스커버리랩 슬램 로봇 과정 고용노동부 K-디지털과정 무인이동체 라이다 교육 2022년 7월 ~ 현재 사업 총괄 LG디스커버리랩 2021년 05월 ~ 현재 사업 총괄 연희직업전문학교 - 25 - 비고 성 학 명 제현주 소 속 (주)트레셋 직 책 비주얼디렉터 연 계원예술대학교 학사 졸업 학위 해당분야경력 제품 디자인 전공 - 령 37세 2년 개월 력 - - 2021.01~현재 (주)트레셋 비주얼 디렉터 영상, 디자인 총괄 화엄음악제 영상 제작 주요경력 -- 2019. 2013.01~2013.12 LG생활건강 온라인 사업팀 / 웹디자인 - 2011.05.~2011.12서울디자인재단 DDP TF팀 용 용 역 명 역 참 여 기 간 ( 년 월~ 년 월) 실 적 담당업무 발 주 처 (주)트레셋 구글닷오알지 AI프렌즈스쿨, MS 클라우드 과정 영상 총괄 2021.01~현재 영상, 디자인 총괄 LG생활건강 온라인 사업팀 2013.01~2013.12 웹 디자인 서울디자인재단 DDP TF팀 2011.05.~2011.12 - 26 - LG생활건 강 운영 지원 서울디자인 재단 비 고 다. 사무국 상세 이력 성 명 이 영 미 소 속 제안사 사업팀 최종학력 학교명 졸업년도 석사 서울대학교 2009월 자격증 종류 취 득 일 박물관 학예사 정3급 기술자등급 직 위 팀장 생년월일 전 공 과학사 발급기관 기 2014년 4월 문화체육관광부 - 1981.01.15. 제안사 근속년수 타 - 2023년 4월 ~ 현재 (1개월) 해당분야 업무경력 2009년 06월 ~ 2022년 12월 (12년 3개월) 본 용 역 담당업무 사업 관리 해당분야 경력 사 업 명 참여기간 담당업무 발주처(근무기관) 창의융합교육(STEAM) 2020.02.~2022.12. STEAM교육 사업기획운영 (사)상상 삼성이노베이션뮤지엄 2017.08.~2019.07. 전자사료연구 삼성전자(주) 커뮤니케이션팀 (년월-년월) 과학문화사업 2014.04.~2017.06. 교육사업기획운영 ㈜동아사이언스 미디어마케팅센터 과학문화행사 2013.08.~2014.04. 과학문화행사 기획운영 국립과천과학관 과학문화전시과 서울상상나라 2011.08.~2013.07. 전시개발제작 (재)삼성문화재단 삼성어린이박물관 과학전시 및 행사 2009.06.~2010.08. 과학전시 및 문화행사 기획운영 ㈜동아사이언스 과학문화팀 - 27 - 비고 박 경 국 성 명 소 속 제안사 직 위 팀원 생년월일 최종학력 학교명 졸업년도 전 학사 아주대학교 2017.02 사회학 전공 90.04.10 공 자격증 종류 취 득 일 발급기관 직업상담사 2급 21.08.20 한국산업인력공단 - 제안사 근속년수 3개월 기술자등급 - 해당분야 업무경력 본 용 역 담당업무 기 타 사업 기획운영관리(3년 5개월) 사무국_상주인력(참여자 관리 및 사업 관리 지원) 해당분야 경력 참여기간 (년월-년월) 담당업무 서울시 청년수당 운영 2019.03–2019.12 청년수당 참여자 관리 서울잡스 기획 운영 2020.01-2020.12 청년지원매니저 기본교육 2021.01-2021.11 AI 부트캠프 2022.07-2022.12 사 업 명 서울잡스 프로그램 기획 운영 청년지원매니저 양성 담당 AI 부트캠프 데이터 엔지니어링 코치 - 28 - 발주처(근무기관) 서울시 청년활동지원센터 서울시 청년활동지원센터 서울시 청년활동지원센터 코드스테이츠 비고